설계의 중요성

DB 설계의 첫걸음

• DB 설계는 집을 짓기 전 설계도를 그리는 것과 같이 시스템의 뼈대를 만드는 중요한 과정
• 체계적인 설계 없이 DB를 구축하면 처음에는 빠를 수 있으나, 서비스가 복잡해질수록 데이터 중복, 성능 저하, 유지보수 어려움 등의 기술 부채가 쌓임
• 좋은 DB를 만들기 위해서는 개념적, 논리적, 물리적 설계의 3단계 가정을 거챠야 함
• 이 과정은 데이터의 중복을 제거하고 무결성을 높이는 정규화를 포함

잘못된 설계가 부르는 재앙

• 데이터 무결성 훼손
  • 수정 이상: 하나의 정보를 바꾸기 위해 여러 데이터를 수정해야 하고, 일부가 누락되면 데이터 불일치가 발생
  • 삽입 이상: 불필요한 정보 없이는 원하는 데이터를 저장할 수 없는 모순이 발생
  • 삭제 이상: 특정 장버를 삭제하먄 유지되어야 할 다른 중요 정보까지 함께 사라짐
• 성능 저하: 불필요한 데이터까지 한 테이블에 저장하여 테이블이 비대해지면 조회 속도가 크게 느려짐
• 유지보수 비용 증가: 간단한 요구 사ㅏㅎㅇ을 추가할 때도 거대한 테이블 구조를 변경해야 하는 위험이 따르며, DB 문제를 해결하기위해 애플리케이션 코드가 복잡해 짐

설계의 3단계 - 개념, 논리, 물리

• 1단계: 개념적 설계(Conceptual Design)
  • 비즈니스 요구 사항을 이해하고 핵심 데이터(엔티티)와 그들 간의 관계를 파악하는 단계
  • 주요 산츨물: ERD
• 2단계: 논리적 설계(Logical Design)
  • 개념 모델을 관계형 DB 이론에 맞게 테이블 구조로 구체화 하는 단계
  • 데이터 중복을 제거하는 정규하 과정을 거치고 기본 키(PK), 외래 키(FK) 등을 정의
  • 특정 DB에 종속되지 않음
• 3단계: 물리적 설계(Physical Design)
  • 논리 모델을 실제 사용할 특정 DB에 최적화하여 구현하는 단계
  • 컬럼별 데이터 타입, 인덱스 등을 결정하고 CREATE TABLE 스크립트를 작성

용어 정리

구분	개념 모델	논리 모델	물리 모델
저장 구조	엔티티(Entity)	릴레이션(Relation)	테이블(Table)
세부 항목	속성(Attribute)	속성(Attribute)	열, 컬럼(Column)
데이터 단위	인스턴스(Instance)	튜플(Tuple)	행(Row)

참고

• https://www.inflearn.com/course/김영한-실전-데이터베이스-설계1편